一、简介
1）分布式限流
如果是单实例项目，我们使用Guava这样的轻便又高性能的堆缓存来处理限流。但是当项目发展为多实例了以后呢？这时候我们就需要采用分布式限流的方式，分布式限流可以以redis + lua 或者 nignx + lua这样的组合来实现。。
分布式限流一般应用场景都是在业务上进行限流，所以本文不涉及niginx + lua，简单介绍redis + lua分布式限流的实现。如果是需要在接入层限流的话，应该直接采用nginx自带的连接数限流模块和请求限流模块。
2）redis
redis是一种键值对的单线程架构模型，所以它是线程安全的，也是分布式缓存常用的解决方案。（本文不涉及redis的分布式缓存，只是讲如何结合redis实现限流）
3）lua
lua是基于c语言的一种脚本语言，它可以很轻便地被使用在嵌入式方面。我们不会去重写redis，但是我们可以去使用lua来扩展redis的功能。而redis也内置了对lua支持的模块。
二、示例
示例图
1）启动redis服务
我们得确保redis安装，并使用： ./redis-server 命令启动redis服务端
redis常用命令：
./redis-server 启动服务端./redis-cli 启动客户端./redis-cli shutdown 关闭服务keys * 查看所有keyget 键 根据键获取值
2）编写lua脚本
创建limit.lua文件
local key = KEYS[1] --限流KEY（一秒一个）local limit = tonumber(ARGV[1]) --限流大小local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")if current + 1 > limit then --如果超出限流大小 return 0else --请求数+1，并设置2秒过期 redis.call("INCRBY", key,"1") redis.call("expire", key,"1") return 1end 1）我们通过KEYS[1] 获取传入的key参数
2）通过ARGV[1]获取传入的limit参数
3）redis.call方法，从缓存中get和key相关的值，如果为nil那么就返回0
4）接着判断缓存中记录的数值是否会大于限制大小，如果超出表示该被限流，返回0
5）如果未超过，那么该key的缓存值+1，并设置过期时间为1秒钟以后，并返回1
3）Java调用
java采用jedis来操作redis
引入redis依赖和apache io的工具包（方便读取lua文件的内容）
redis.clients jedis 2.9.0 commons-io commons-io 2.4
创建RedisLua.java文件
import org.apache.commons.io.FileUtils;import redis.clients.jedis.Jedis;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.net.URISyntaxException;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.concurrent.CountDownLatch;/** * @author lay * @date 2018/5/22. * @time 17:48 */public class RedisLua { public static void main(String[] args) { final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1); for (int i = 0; i < 7; i++) { new Thread(new Runnable() { public void run() { try { latch.await(); System.out.println(accquire()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } latch.countDown(); } public static boolean accquire() throws IOException, URISyntaxException { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1"); File luaFile = new File(RedisLua.class.getResource("/").toURI().getPath() + "limit.lua"); String luaScript = FileUtils.readFileToString(luaFile); String key = "ip:" + System.currentTimeMillis()/1000; // 当前秒 String limit = "5"; // 最大限制 List keys = new ArrayList (); keys.add(key); List args = new ArrayList (); args.add(limit); Long result = (Long)(jedis.eval(luaScript, keys, args)); // 执行lua脚本，传入参数 return result == 1; }} 以上模拟了多线程下，使用jedis连接redis服务，并执行lua脚本
4）输出结果
truetruefalsetruefalsetruetrue
我们看到，7个线程，其中2个线程被判断为false
参考文章：